친절한 딥러닝 수학 (인공신경망 이해를 위한 기초 수학)
인공 신경망 이해를 위한 책을 소개한다. (인공 신경망 이해를 위한 기초수학) 친절한 딥러닝 수학 다테이시 겐고 지음(김형민 옮김) 누가 읽으면 좋은가 인공지능 신경망에 흥미를 가지고 그 내부를 제대로 이해하고 싶은 개발자를 대상으로 한다. 주요 내용 - 신경망 개념과 구조 - 신경망이 문제를 해결하는 원리 - 확률, 미분, 선형대수, 함수, 벡터 - 퍼셉트론으로 이미지 판별하기 - 신경망의 가중치와 편향 - 최적화 문제와 목적 함수, 교차 엔트로피 - 순전파, 역전파, 오차역전파법, 경사하강법 - 합성곱 필터, 특징맵, ReLU, 풀링 관련 도서 - 처음 배우는 딥러닝 수학 - 소문난 명강의 김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학 편) - 처음 시작하는 딥러닝 설명 방식 책에서는 인물을 3명 등장시키고, ..
2021. 4. 11.
